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檔案編號:2021-NX-010
阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。
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2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰,以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初,該程序在中國棋類網站上以“大師”(Master)為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績;
2017年5月,在中國烏鎮圍棋峰會上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰,以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平,在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中,其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。
2017年5月27日,在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之后,阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日,DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋,代號AlphaGo Zero。
2017年7月18日,教育部、國家語委在北京發布《中國語言生活狀況報告(2017)》,“阿爾法圍棋”入選2016年度中國媒體十大新詞。
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。
一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入,通過非線性激活方法取權重,再產生另一個數據集合作為輸出。
這就像生物神經大腦的工作機理一樣,通過合適的矩陣數量,多層組織鏈接一起,形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理,就像人們識別物體標注圖片一樣。
阿爾法圍棋用到了很多新技術,如神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等,使其實力有了實質性飛躍。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發者田淵棟在網上發表分析文章說,阿爾法圍棋系統主要由幾個部分組成:一、策略網絡(Policy Network),給定當前局面,預測并采樣下一步的走棋;二、快速走子(Fast rollout),目標和策略網絡一樣,但在適當犧牲走棋質量的條件下,速度要比策略網絡快1000倍;三、價值網絡(Value Network),給定當前局面,估計是白勝概率大還是黑勝概率大;四、蒙特卡洛樹搜索(Monte Carlo Tree Search),把以上這四個部分連起來,形成一個完整的系統。
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